一篇论文几十页，逐段读太慢，找不到重点
先说清楚会遇到什么问题
综述要读几十篇，理不出主线与差异
中文写出来的学术表达不地道，润色降重特别费时间
推荐工作流
每一步都标注了推荐模型与点数消耗类型，基础模型部分不消耗会员点数。
- 1
投喂整篇文献
把 PDF 直接丢进对话，用 Kimi / Claude 的超长上下文一次性读完，要求输出结构化笔记与关键图表解读。
Kimi / Claude · 高级点
- 2
提取方法与结论
让模型按「研究问题 / 方法 / 数据 / 结论 / 局限」五栏提炼，便于多篇之间横向对比。
Claude · 高级点
- 3
写文献综述
把多篇笔记喂给 GPT-5 / Claude，按时间线或主题线生成综述框架与初稿，注意引用具体结论。
GPT-5 / Claude · 高级点
- 4
润色与降重
用 DeepSeek / 通义（基础模型不限量）做中英文改写与降重，旗舰模型做最后定稿与学术语气校准。
基础模型不限量 + 高级点定稿
可直接复制的提示词
论文五栏笔记
请阅读下面这篇论文，按「研究问题 / 研究方法 / 关键数据 / 主要结论 / 研究局限」五栏输出结构化笔记，每栏不超过 150 字，并标出对[我的课题]最有参考价值的 2 个点。论文如下：综述框架与初稿
我要写关于[主题]的文献综述。下面是我整理的 N 篇论文笔记，请先给出一个 3 级大纲（按主题组织），再为每一节写 200 字初稿，注意引用各笔记中的具体结论。笔记如下：